C#中动态调用DLL

时间: 2023-11-26 09:48:21 浏览: 36
在C#中,可以使用动态调用DLL的方式来调用其中的方法。一种常见的方法是将DLL文件作为资源嵌入在C#程序中,然后通过读取该资源文件并以byte\[\]返回,再使用Assembly.Load(byte\[\])方法加载DLL中的程序集。接下来,可以使用反射来调用DLL中的方法。可以使用Invoke方法来进行对DLL中方法的调用,原理类似于Form1.cs中的Invoke方法。可以使用静态变量来保存已加载的DLL,如果已加载则不再加载,如果还未加载或者需要加载的DLL与已加载的不同,则进行加载。在C#中调用托管DLL非常简单,只需要在需要调用DLL的项目中右击"引用",选择"添加引用",然后选择已列出的DLL或通过浏览来选择DLL文件,最后需要使用using导入相关的命名空间。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [C#程序实现动态调用DLL的研究](https://blog.csdn.net/weixin_30569153/article/details/95360330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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