Map<String, Long>转换成Map<String, Integer>

将`Map<String, Long>`转换成`Map<String, Integer>`通常意味着需要丢弃原始长整型值并将其转换为整数。如果你有现成的`Long`值可以直接转换为`Integer`而不丢失精度，你可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个新的`Map<String, Integer>`实例。
2. 遍历原始`Map`，对于每个键值对`(key, value)`：
- 如果`value`是一个可以安全自动转换为`Integer`的`Long`，例如它小于`Integer.MAX_VALUE`和大于`Integer.MIN_VALUE`，那么执行`Integer.parseInt(String.valueOf(value))`来获取对应的整数值。
- 将转换后的整数值添加到新的`Map`中，键保持不变。

示例代码如下（假设`value`可以安全转换）：

Map<String, Integer> newMap = new HashMap<>();
for (Map.Entry<String, Long> entry : originalMap.entrySet()) {
    int integerValue = (int) entry.getValue(); // 转换前提条件：long转int没有溢出
    newMap.put(entry.getKey(), integerValue);
}

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使用 Stream 流将 List<Map<String, Object>> 转换为 Map<Long,Integer>

可以使用Java 8的Stream流来将List<Map<String, Object>>转换为Map<Long, Integer>。下面是一个示例代码：

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class ListMapToMapConversionExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        
        // 添加示例数据
        Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
        map1.put("id", 1L);
        map1.put("value", 100);
        list.add(map1);
        
        Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
        map2.put("id", 2L);
        map2.put("value", 200);
        list.add(map2);

        // 使用Stream流转换
        Map<Long, Integer> result = list.stream()
            .collect(Collectors.toMap(
                m -> (Long) m.get("id"),      // 键映射函数
                m -> (Integer) m.get("value") // 值映射函数
            ));
        
        // 打印结果
        System.out.println(result);
    }
}

这段代码首先创建了一个List<Map<String, Object>>，并添加了两个示例的Map对象。然后使用Stream流的collect方法和Collectors.toMap函数将List转换为Map。在toMap函数中，我们指定了键映射函数和值映射函数，分别从每个Map对象中获取"id"和"value"对应的值作为键和值。最后，将转换后的Map打印出来。

注意：代码中的键和值类型需要根据实际情况进行调整。

JavaPairRDD<String, Integer> ones = words.map(new PairFunction<String, String, Integer>() { @Override public Tuple2<String, Integer> call(String s) { return new Tuple2<String, Integer>(s, 1); } }); 优化

这段代码可以进行一些优化，如下：

1. 使用Lambda表达式代替匿名内部类，简化代码：

JavaPairRDD<String, Integer> ones = words.map(s -> new Tuple2<>(s, 1));

2. 如果使用Java 8及以上版本，可以使用Stream API进行统计，代码更加简洁：

Map<String, Long> wordCounts = words.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

这里还有一个小优化：如果你只需要统计单词数量，可以使用flatMap和reduceByKey代替map和reduce，如下：

JavaPairRDD<String, Integer> wordCounts = words.flatMap(s -> Arrays.asList(s.split(" ")).iterator())
        .mapToPair(word -> new Tuple2<>(word, 1))
        .reduceByKey((a, b) -> a + b);

这样可以避免在map操作时创建不必要的Tuple2对象，提高性能。