conda requirements txt安装 换源

### 如何在 Conda 使用 requirements.txt 安装时更换源

当使用 `requirements.txt` 文件来安装 Python 包时，通常情况下是通过 Pip 来完成这一操作。然而，在某些场景下希望利用 Conda 的包管理功能，并且希望能够更改默认的软件仓库源以加速下载速度或绕过网络访问障碍。

为了达到上述目的，可以采取以下方法：

#### 方法一：混合使用 Conda 和 Pip 并设置 Pip 镜像源

即使是在基于 Conda 创建的环境中工作，也可以继续依赖于 Pip 工具来进行额外的包安装。此时可以通过编辑 `.condarc` 文件或者临时指定参数的方式来改变 Pip 默认使用的 PyPI 源地址。具体做法如下所示[^2]：

conda activate your_env_name  # 切换至目标环境
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 设置全局Pip镜像源为清华大学TUNA镜像站
pip install -r path/to/your_requirements_file.txt  # 根据需求文档批量安装所需Python库

这种方法允许用户既享受到了 Anaconda 提供的强大生态系统支持又能够灵活调整外部资源获取渠道从而提高效率。

#### 方法二：直接修改 Conda 渠道优先级与添加自定义频道

另一种更为彻底的方式就是完全依靠 Conda 自身的能力去处理所有的依赖关系解析以及实际安装过程。这涉及到对当前系统的 `.condarc` 进行适当配置以便引入更多可信赖的第三方存储库作为补充选项之一。下面是一个简单的例子说明怎样做才能让 Conda 更加高效地找到并加载来自不同地方的目标组件[^5]：

channels:
  - defaults
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/
show_channel_urls: true
channel_priority: flexible

保存以上内容到用户的 home 目录下的隐藏文件夹中（即 `~/.condarc`），之后再执行相应的命令即可生效新的设定：

conda create --name new_env python=3.x  # 新建一个名为new_env的新环境,其中x代表具体的次要版本号
conda env update --file=path/to/environment.yml --prune  # 如果有更详细的 environment.yml 描述则推荐这种方式更新整个运行时状态；否则可以直接跳过此步
conda install --yes --file=/path/to/your_requirements_file.txt  # 或者单独依据纯文本形式记录下来的列表逐条加入进来

值得注意的是，尽管这两种途径都能满足基本的需求，但在实践中还是建议尽可能遵循官方指南中的最佳实践原则——尽量保持单一工具链的一致性和稳定性，除非确实遇到了难以克服的技术难题才考虑跨平台解决方案。