read_sql 计算月份差

在Pandas库中，`read_sql`通常用于从SQL数据库读取数据，而不是直接计算日期间的月份差。如果你有一个包含日期的DataFrame并且想计算两个时间列之间的月份差，你应该先将它们转换成`pd.DatetimeIndex`，然后再利用`to_period('M')`方法将其转换为按月的周期性索引，最后相减取绝对值得到月份差。

例如，假设有两个列`start_date`和`end_date`：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，其中包含start_date和end_date两列
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 将日期转换为按月的周期索引
df['start_month'] = df['start_date'].dt.to_period('M')
df['end_month'] = df['end_date'].dt.to_period('M')

# 计算月份差并向上取整
months_diff = (df['end_month'] - df['start_month']).abs().astype(int) + 1  # 如果需要向上取整

months_diff

这里假设`end_date`总是在`start_date`之后，所以取绝对值。如果你需要考虑负数情况（比如`start_date`晚于`end_date`），则不需要取绝对值。