opencv在图片矩阵中对应位置赋值，遍历输出显示所有值。(赋值位置的行号为学号倒数第三位，列号为学号倒数后两位、第一位从0开始)

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，在Python中，你可以使用其`numpy`模块与图像数据交互。如果你想在图片矩阵中按照特定规则（如学号的倒数第三位作为行索引，最后两位作为列索引，且从0开始计数）对每个像素点赋值并遍历显示，可以这样做：

首先，假设你有一个二维数组代表图像矩阵，称为`image`，并且你有一个包含学号的列表，例如`student_numbers`。

import cv2
import numpy as np

# 假设image是一个MxN的灰度图像， student_numbers是一个包含学号的列表
# 学号的格式为四位数字，如"0012"
image = np.zeros((len(student_numbers), image.shape[1]), dtype=np.uint8)
for i, number in enumerate(student_numbers):
    # 分割学号，获取倒数第三位到第四位作为列索引，倒数第二位到第三位作为行索引
    col_index = int(number[-2:]) - 1  # 减一因为是从0开始计数
    row_index = int(number[-4:-2]) - 1

    # 确保索引在范围之内
    if 0 <= row_index < image.shape[0] and 0 <= col_index < image.shape[1]:
        image[row_index][col_index] = 255  # 将该位置设置为白色，这里假设255是高亮值

# 显示修改后的图像
cv2.imshow('Image with Student Numbers', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们通过循环遍历学生名单，找到对应的行和列，并将它们设置为白色。然后使用OpenCV的`imshow`函数显示结果。