利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）_将python的版本切换为paddle环境中的python插件-CSDN博客

安装PyTorch和Paddle深度学习环境以及PyCharm IDE，特别是针对初学者和不需要手动配置CUDA/CuDNN的情况，可以按照以下步骤操作：
1. 安装Anaconda：
首先，访问Anaconda官网下载适用于你的操作系统（Windows、Mac或Linux）的最新版Anaconda。安装过程中可以选择只安装基础环境，因为我们将使用conda环境管理工具。
2. 创建并激活新环境：
打开命令行或终端，创建一个新的Python环境专注于深度学习任务：
conda create -n pytorch_paddle python=3.7 # 如果你想用Python 3.7，替换为你需要的版本
conda activate pytorch_paddle
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3. 安装PyTorch：
对于PyTorch，你可以通过conda轻松安装：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch # 根据你的显卡驱动选择适当版本
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注意这里我们假设你已经有一个兼容的CUDA版本（如10.2）并且不需要手动安装cuDNN。
4. 安装PaddlePaddle：
安装PaddlePaddle：
pip install paddlepaddle cpu_ONLY # 使用CPU版本，如果你想使用GPU，改为`pip install paddlepaddle-gpu`
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5. 安装PyCharm：
去PyCharm官网下载社区版免费版并安装。安装完成后，打开PyCharm，在左侧导航栏选择"File" -> "Settings" -> "Project Interpreter"，点击"+"添加新的Python解释器。选择你刚才创建的pytorch_paddle环境。
6. 设置PyCharm Python插件：
为了在PyCharm中切换到Paddle环境，你可以在PyCharm设置里配置Python插件（如Pylance）。在Settings > Languages & Frameworks > Python 中，选择你的pytorch_paddle环境作为默认解释器。
相关问题--:

如何在PyCharm中查看当前使用的Python环境？
如何在PyCharm中同时支持PyTorch和Paddle项目？
如果我想升级或降级环境，怎么做？