Oracle取月中到月末

时间: 2023-10-12 19:47:41 浏览: 56
你可以使用 Oracle 数据库中的日期函数来提取月份中的日期范围。以下是一个示例查询,用于获取月初和月末的日期: ```sql SELECT TRUNC(SYSDATE, 'MONTH') AS month_start, LAST_DAY(SYSDATE) AS month_end FROM DUAL; ``` 这将返回当前月份的开始日期(月初)和结束日期(月末)。你可以将 SYSDATE 替换为你想要查询的特定日期。
相关问题

ORACLE如何求得上月月末函数

在Oracle中,可以使用以下函数来获取上个月的月末日期: ``` LAST_DAY(ADD_MONTHS(SYSDATE,-1)) ``` 这个函数的作用是: 1. `SYSDATE` 返回当前系统日期和时间。 2. `ADD_MONTHS(SYSDATE,-1)` 返回当前日期减去一个月的日期。 3. `LAST_DAY(ADD_MONTHS(SYSDATE,-1))` 返回上个月的月末日期。 例如,如果今天是2022年1月15日,则上个月的月末日期为2021年12月31日。

Oracle 获取当前时间精确到秒

可以使用Oracle内置的函数SYSDATE获取当前时间,然后使用TO_CHAR函数将时间格式化为所需的字符串格式,例如: ``` SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL; ``` 这将返回当前时间的字符串表示,格式为YYYY-MM-DD HH24:MI:SS,其中HH24表示小时使用24小时制。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Oracle 从入门到精通(视频实战版)

oracle 11g是甲骨文公司精心打造的最新版本的oracle数据库,该版本数据库凝聚了oracle三十多年的精华。本书不仅是一本oracle 11g的入门教材,也是初学者快速掌握oracle 11g的捷径。全书以oracle 11g为例,分为4篇,...
recommend-type

kafka+flume 实时采集oracle数据到hive中.docx

讲述如何采用最简单的kafka+flume的方式,实时的去读取oracle中的重做日志+归档日志的信息,从而达到日志文件数据实时写入到hdfs中,然后将hdfs中的数据结构化到hive中。
recommend-type

oracle数据库实现获取时间戳的无参函数

主要介绍了oracle数据库实现获取时间戳的无参函数的实例代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

oracle数据库导入到SQL server.docx

利用 Microsoft SQL Server Migration Assistant for Oracle.exe(微软数据库迁移工具) ,将oracle数据库迁移数据到SQL server详解。
recommend-type

Oracle单实例版本升级(11g To 12c).docx

本篇文章主要参考自oracle官网12c的升级文档。 包含数据库升级准备工作(包含Database Replay,Sql Performance Analyzer,sql计划管理等内容)及升级步骤。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。