pyhton读取excel文件

Python 中读取 Excel 文件通常使用第三方库，如 `pandas` 和 `openpyxl` 或 `xlrd`。以下是使用这两种库的基本步骤：

1. **使用pandas**: Pandas 提供了简单易用的接口，可以快速加载 Excel 文件并转换成 DataFrame。

import pandas as pd

# 加载 Excel 文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 显示前几行数据
print(data.head())

2. **使用openpyxl**: 如果文件是最新版本的 .xlsx 格式，`openpyxl` 更适合，因为它支持xlsx的二进制格式。

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active

# 逐行读取数据
for row in sheet.iter_rows():
    values = [cell.value for cell in row]
    print(values)

3. **使用xlrd**: 对于旧版的 .xls 文件，可以使用 `xlrd` 库。

import xlrd

# 加载.xls 文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 可能需要索引，取决于文件结构

# 逐行读取数据
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row_values = [sheet.cell_value(row_idx, col_idx) for col_idx in range(sheet.ncols)]
    print(row_values)

无论哪种库，记得先安装对应的库（`pip install pandas openpyxl xlrd`），然后根据实际需求选择合适的操作。