利用该代码如何导入全球经纬度

在Python中，要从全球范围导入经纬度数据，通常不会直接使用`ee.geometry.Polygon`这样的地理信息API，因为这涉及到地理数据集的下载和处理。但是如果你的目标是获取整个地球表面的经纬度网格（通常是均匀的格点），你可以考虑使用像`numpy`或者`xarray`这样的科学计算库结合经纬度生成函数。

下面是一个简单的例子，使用`geopandas`库来获取世界地图上的每个经度和纬度：

import geopandas as gpd
import numpy as np

# 加载全球海岸线作为基准
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# 获取经纬度范围
min_lat, max_lat = world.total_bounds[1], world.total_bounds[3]
min_lon, max_lon = world.total_bounds[0], world.total_bounds[2]

# 创建均匀分布的经纬度网格
lon_grid, lat_grid = np.meshgrid(np.linspace(min_lon, max_lon, num=180), np.linspace(max_lat, min_lat, num=360))

# 这些网格包含了全球所有经纬度对

注意：这个例子只是生成了一个理论上的经纬度网格，并不是实际的地表覆盖数据。如果你需要更具体的地理信息数据（如气候模型数据、卫星影像等），你需要找到对应的数据源并按照其提供的方式下载。