通过matlab数据分析温度对磁芯损耗的影响代码

在MATLAB中分析温度对磁芯损耗的影响通常涉及数据处理、拟合模型以及可视化结果等步骤。下面是一个简化的示例代码，假设你已经有了关于温度和磁芯损耗的数据存储在两个变量`temp_data`（温度）和`core_loss_data`（磁芯损耗）中：

% 导入数据
data = readtable('your_dataset.csv'); % 替换为你实际的数据文件名
temp_data = data.Temp; % 假设数据表中有一列名为'Temp'
core_loss_data = data.CoreLoss;

% 检查数据是否已准备好
if ~isnumeric(temp_data) || ~isnumeric(core_loss_data)
    error('数据读取错误，请确认数据文件格式正确');
end

% 创建散点图展示初步关联
scatter(temp_data, core_loss_data);
xlabel('温度 (℃)');
ylabel('磁芯损耗 (W)');
title('初始温度对磁芯损耗影响');

% 对数据进行线性回归分析，假设磁芯损耗与温度存在线性关系
model = fitlm(temp_data, core_loss_data);

% 计算并绘制回归线
predicted_losses = predict(model, temp_data);
hold on;
plot(temp_data, predicted_losses, 'r', 'LineWidth', 2);
legend('实际数据', '线性回归预测');

% 输出相关统计信息
disp(['回归方程: ', num2str(model.Coefficients), ' * T + ', num2str(model.Intercept)]);

% 验证R^2值（决定系数）
disp(['R²分数: ', num2str(model.Rsquared.Ordinary)]);