Python递归判断单词回文

时间: 2024-11-11 11:11:25 浏览: 6

Python 开发者常用的30个极简Python代码

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。 1 重复元素判定 2 字符元素组成判定 3 内存占用 4 字节占用 5 打印 N 次字符串 6 大写第一个字母 7 分块 8 压缩 9 解包 10 链式对比 Python是一种强大的编程语言，特别适合初学者，因为它有着简洁易读的语法。下面是一些Python开发者常用的小技巧和代码示例，涵盖了从基础操作到更高级的编程概念。 1. **重复元素判定**：利用set()函数去重，然后比较原列表长度与去重后集合的长度，若相等则无重复元素。 ```python def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) ``` 2. **字符元素组成判定**：检查两个字符串的字符是否完全相同，可使用`all()`和`in`操作符。 ```python def same_chars(s1, s2): return all(c in s2 for c in s1) and all(c in s1 for c in s2) ``` 3. **内存占用**：使用sys模块的getsizeof()函数来获取对象占用的内存大小。 ```python import sys print(sys.getsizeof('your_string')) ``` 4. **字节占用**：对于字符串，可以通过len()函数得到字节数（默认UTF-8编码）。 ```python print(len('your_string')) ``` 5. **打印 N 次字符串**：使用*运算符重复字符串。 ```python n = 5 print('your_string' * n) ``` 6. **大写第一个字母**：使用title()方法将字符串每个单词首字母大写。 ```python s = 'hello world' print(s.title()) ``` 7. **分块**：定义一个函数，传入列表和分块大小，返回一个由子列表组成的列表。 ```python def chunk_list(lst, size): return [lst[i:i+size] for i in range(0, len(lst), size)] ``` 8. **压缩**：使用filter()过滤掉布尔值为False的元素（False, None, 0, '', []等）。 ```python def compress(lst): return list(filter(bool, lst)) ``` 9. **解包**：使用星号(*)操作符将列表解包为单独的参数。 ```python pairs = [('a', 'b'), ('c', 'd')] unpacked = zip(*pairs) print(list(unpacked)) # 输出：[('a', 'c'), ('b', 'd')] ``` 10. **链式对比**：使用逻辑运算符`and`或`or`进行多个条件的链式判断。 ```python x = 5 y = 10 z = 15 is_between = x < y and y < z # 或者使用 or: x < y or y < z ``` 11. **逗号连接**：使用join()方法连接列表元素，以逗号分隔。 ```python items = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(','.join(items)) ``` 12. **元音统计**：使用正则表达式计算字符串中元音的数量。 ```python import re def count_vowels(s): return len(re.findall(r'[aeiou]', s, re.IGNORECASE)) ``` 13. **首字母小写**：使用lower()方法将字符串首字母转为小写。 ```python s = 'Hello World' print(s.lower()) ``` 14. **展开列表**：递归函数可以展开嵌套列表。 ```python def flatten(lst): return [item for sublist in lst for item in (flatten(sublist) if isinstance(sublist, list) else [sublist])] ``` 15. **列表的差**：使用集合的difference()方法找到列表的差异。 ```python def list_difference(lst1, lst2): return list(set(lst1) - set(lst2)) ``` 16. **通过函数取差**：使用filter()和lambda表达式找到列表中应用函数后不同的元素。 ```python def diff_by_func(lst, func): return list(filter(lambda x: not func(x), lst)) ``` 17. **链式函数调用**：在Python中，可以连续调用同一对象的多个方法。 ```python s = 'example' s.upper().replace('E', 'X').lower() ``` 18. **检查重复项**：使用set()函数检查两个列表是否有相同的元素。 ```python def have_common_items(lst1, lst2): return bool(set(lst1) & set(lst2)) ``` 19. **合并两个字典**：在Python 3.5及更高版本，使用`{**dict1, **dict2}`语法合并字典。 ```python dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict2 = {'b': 3, 'c': 4} merged_dict = {**dict1, **dict2} ``` 20. **将两个列表转化为字典**：通过zip()函数创建键值对，然后转换为字典。 ```python keys, values = ['key1', 'key2'], [1, 2] dict_result = dict(zip(keys, values)) ``` 21. **使用枚举**：使用enumerate()函数同时获取列表的索引和值。 ```python for i, item in enumerate(lst): print(f'Index: {i}, Item: {item}') ``` 22. **执行时间**：使用time模块计算代码执行时间。 ```python import time start_time = time.time() # your_code_here end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f'Execution time: {execution_time} seconds') ``` 23. **Try else**：在try/except语句中使用else子句，当没有异常发生时执行。 ```python try: # your_code_here except Exception as e: print(f'Error: {e}') else: print('No errors occurred.') ``` 24. **元素频率**：使用collections.Counter找出列表中最常见的元素。 ```python from collections import Counter def most_common_element(lst): counter = Counter(lst) return counter.most_common(1)[0][0] ``` 25. **回文序列**：检查字符串是否为回文，忽略非字母字符和大小写。 ```python def is_palindrome(s): s_clean = ''.join(c.lower() for c in s if c.isalnum()) return s_clean == s_clean[::-1] ``` 26. **不使用 if-else 的计算子**：使用字典查找操作符，避免条件语句。 ```python calc = { '+': lambda x, y: x + y, '-': lambda x, y: x - y, '*': lambda x, y: x * y, '/': lambda x, y: x / y, '**': lambda x, y: x ** y } result = calc['**'](2, 3) # result will be 8 ``` 27. **Shuffle**：使用random模块的shuffle()函数打乱列表顺序。 ```python import random lst = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(lst) ``` 28. **展开列表**：递归地展开包含子列表的列表。 ```python def expand_nested(lst): return [item for sublist in lst for item in (expand_nested(sublist) if isinstance(sublist, list) else [sublist])] nested_lst = [[1, 2], [3, [4, 5]]] expanded_lst = expand_nested(nested_lst) ``` 29. **交换值**：Python中，可以直接通过赋值操作交换两个变量的值。 ```python a = 10 b = 20 a, b = b, a ``` 30. **字典默认值**：通过get()方法设置默认值，避免KeyError。 ```python my_dict = {'a': 1} value = my_dict.get('b', default_value) ``` 以上是30个Python编程中的实用技巧和代码示例，它们可以帮助开发者提高效率，理解和掌握Python的核心特性。

在Python中，判断一个单词是否是回文（即正读反读都一样的词）可以使用递归函数来实现。递归是一种函数调用自己的技术，通常用于解决可以分解成相似子问题的问题。对于单词回文的检查，我们首先比较首尾字符，如果相等则继续比较中间部分，直到只剩下单个字符或者空串。以下是一个简单的Python递归函数示例： ```python def is_palindrome(word): # 基线条件：如果只有一个字符或零个字符（空字符串），那么它是回文 if len(word) < 2: return True # 递归条件：如果首尾字符相同，就递归地检查剩余部分 elif word[0] == word[-1]: return is_palindrome(word[1:-1]) else: # 首尾字符不相同，不是回文 return False # 示例 print(is_palindrome("radar")) # 输出: True print(is_palindrome("hello")) # 输出: False ```

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