将画布均分为4个子图，选择左下角子图随意绘制一个折线图，要求水平共享y轴，垂直共享x轴

在Python中，我们可以使用`matplotlib`库的`subplots()`函数创建一个由四个子图组成的网格布局，并通过指定行数和列数实现。如果你想要在左下角的子图绘制折线图，并设置水平和垂直共享的坐标轴，可以按照以下步骤操作：

首先，导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个4x1的子图网格：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6))  # 创建一个2行2列的网格

这里，`nrows`和`ncols`分别是子图的行数和列数，`figsize`用于设置整个图形的尺寸。

接下来，选择左下角的子图（索引从0开始，所以第一个子图位于左下角）：

ax = axs[0, 0]  # 第0行第0列的子图

然后，在这个子图上绘制折线图。假设我们有数据`x`和对应的`y`值：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
ax.plot(x, y, label='折线图')

# 设置共享坐标轴
plt.setp(ax.get_shared_x_axes(), visible=True)
plt.setp(ax.get_shared_y_axes(), visible=True)

最后，确保子图之间能够正确地共享坐标轴，调用`plt.tight_layout()`以优化子图之间的间距：

plt.tight_layout()

展示绘图结果：

# 添加标题和图例
ax.set_title('左下角子图')
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

这将会在左下角的子图上创建一个水平和垂直共享的坐标轴折线图。