如果我不知道哪些列存在不合规的数据，我只知道标准的数据格式怎么办

如果你不确定哪些列存在不合规的数据，但知道预期的标准格式，一种方法是先执行全表扫描或者使用统计函数检查所有字段，找出明显的异常。例如，对于数值型字段，你可以计算平均值、最大值和最小值，然后比较实际值是否超出合理范围；对于日期或时间字段，看是否有未来的日期或过去的极端时间点。

以下是一个示例，使用Python的pandas库对所有数值列进行描述性统计分析：

import pandas as pd
import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='hostname',
                              database='your_database')

# 读取整个表到DataFrame
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table", cnx)

# 对数值列进行统计
numeric_columns = df.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns
stats_df = df[numeric_columns].describe()

# 找出可能的异常值，例如超过平均值两倍以上的值
outliers = stats_df[(stats_df > (stats_df.mean() * 2)) | (stats_df < (stats_df.mean() / 2))]

print(outliers)

这会显示每个数值列的统计信息，可能的异常值会被突出显示。