在时间区间[0，10]中，绘制y=1-e-0.scos 2t 曲线。要求分别采取“标量循环运算 法”和“数组运算法”编写两段程序绘图。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制函数`y = 1 - e^(-0.5 * cos(2*t))`的曲线。这里我会给出两种方法：

1. **标量循环运算法**:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义时间范围
t = np.linspace(0, 10, 1000)  # 生成1000个等间距点从0到10

# 标量循环计算函数值
y = []
for ti in t:
    y.append(1 - np.exp(-0.5 * np.cos(2 * ti)))

plt.plot(t, y)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Function Value')
plt.title('Plot of y = 1 - e^(-0.5 * cos(2*t))')
plt.show()

2. **数组运算法**:

# 使用numpy的向量化操作
t = np.linspace(0, 10, 1000)  # 向量化操作
y = 1 - np.exp(-0.5 * np.cos(2 * t))

plt.plot(t, y)
# ...其他部分保持不变

在这两个例子中，我们首先创建了一个时间轴`t`，然后通过循环或向量化的方式计算出对应的函数值`y`。最后，我们将`t`和`y`作为输入给`plt.plot()`绘制图形。