合并两个有序数组时间复杂度

合并两个已排序的数组通常是指将这两个数组合并成一个新的有序数组。最简单直接的方法是采用双指针法，即分别从两个数组的开头开始比较，将较小的元素放入新的数组，直到其中一个数组遍历完。这种方法的时间复杂度是O(n)，其中n是两个数组元素的总数。这是因为每个元素都会被访问一次。

以下是Python示例代码：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    merged = []
    i = j = 0
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            merged.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(arr2[j])
            j += 1

    # 把剩余未添加到结果的元素全部加进去
    merged.extend(arr1[i:])
    merged.extend(arr2[j:])
    return merged

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合并有序数组时间复杂度

合并两个有序数组的时间复杂度是O(n)，其中n是两个数组元素的总数量。如果要合并更多的有序数组，可以先依次合并前两个数组，再将结果与第三个数组合并，以此类推。每次合并的时间复杂度都是O(n)，因此合并k个有序数组的时间复杂度为O(knlogk)，其中logk是因为每次合并都可以将k个数组的数量减半，直到最后只剩一个数组。

c++合并两个有序数组

合并两个有序数组是一种常见的算法问题。假设我们有两个有序数组A和B，要将它们合并成一个有序数组C。一个简单朴素的方法是使用双指针来比较A和B中的元素，然后将较小的放入C中。这个过程类似于归并排序的合并步骤。具体步骤如下：

1. 申请一个和A和B总共长度相同的数组C。

2. 用两个指针i和j分别指向数组A和B的第一个元素。

3. 依次比较A[i]和B[j]的大小，将小的元素放入C中，并将对应指针向后移动一位。

4. 如果其中一个数组已经遍历完了，将另一个数组中剩余的元素依次放入C中。

5. 最后得到的C就是合并后的有序数组。

这个算法的时间复杂度是O(m+n)，其中m和n分别是数组A和B的长度。

除了这个朴素的算法，还有其他一些更高效的方法，比如归并排序、堆排序等。这些算法的时间复杂度较低，但需要更多的空间和代码实现复杂度。在具体应用中，应该根据实际情况选择合适的算法。