MATLAB高斯平顶化

MATLAB中实现高斯平顶化可以通过以下步骤完成：

1. 首先，使用`fspecial`函数创建一个高斯滤波器。该函数的输入参数包括高斯滤波器的类型（例如，'gaussian'）、滤波器大小和标准差。

   % 创建一个 5x5 大小的高斯滤波器
   filter_size = 5;
   sigma = 2;
   h = fspecial('gaussian', filter_size, sigma);

2. 然后，使用`imfilter`函数将高斯滤波器应用于图像。该函数的输入参数包括待处理的图像和滤波器。

   % 将高斯滤波器应用于图像
   filtered_image = imfilter(image, h);

3. 接下来，找到滤波后图像中的最大值。

   % 找到滤波后图像的最大值
   max_value = max(filtered_image(:));

4. 然后，将滤波后图像中所有大于最大值一半的像素值设置为最大值一半。

   % 将大于最大值一半的像素值设置为最大值一半
   filtered_image(filtered_image > max_value/2) = max_value/2;

通过以上步骤，你可以实现在MATLAB中进行高斯平顶化。请注意，你可以根据需要调整滤波器的大小和标准差来获得所需的效果。