读取图像“15_noise.png”，转化为灰度图，并显示图像

在Python中，你可以使用PIL（Pillow库）或者OpenCV库来读取和处理图像。这里我会展示如何使用这两个库分别完成这个任务：

**使用PIL（Pillow）库：**

from PIL import Image

# 读取图像
img = Image.open("15_noise.png")
# 转换为灰度图
gray_img = img.convert('L')
# 显示图像
gray_img.show()

**使用OpenCV库：**

import cv2

# 读取彩色图像
img_cv = cv2.imread("15_noise.png", cv2.IMREAD_COLOR)
# 将图像转换为灰度
gray_img_cv = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度图像
cv2.imshow("Gray Image", gray_img_cv)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这两个例子中，我们都首先读取了名为"15_noise.png"的图像文件，然后将其转换成灰度格式，最后通过`show()`函数或`imshow()`函数显示出来。