数据结构课后题严蔚敏

时间: 2023-08-21 14:04:09 浏览: 57
很抱歉,根据提供的引用内容,没有找到关于严蔚敏所著《数据结构(C语言版 第2版)》课后题的具体信息。可能是因为引用内容没有提供与严蔚敏相关的课后题答案。建议您在其他来源中查找相关信息,或者提供更多的信息,以便我能够帮助您更好地回答问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [【最详细】数据结构(C语言版 第2版)课后习题答案全集 严蔚敏 等 编著](https://blog.csdn.net/weixin_43899069/article/details/112395830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [数据结构(C语言版 第2版严蔚敏版)完整课后习题答案汇总](https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/106853306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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