如何将xls文件先转为xlsx再转为csv并在csv文件中先对第一列第二行以后的数字进行排序并保持行数据跟随 再将'10001', '20001', '30001', '40001', '50001', '60001', '70001', '80001', '90001'替换为平面度

您可以使用Python的pandas库来处理Excel文件，并将其转换为CSV格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 将xls文件转为xlsx格式
xls_file = 'input_file.xls'
xlsx_file = 'temp_file.xlsx'
df = pd.read_excel(xls_file)
df.to_excel(xlsx_file, index=False)

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel(xlsx_file)

# 对第一列第二行以后的数字进行排序，并保持行数据跟随
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: sorted(x), axis=1)

# 创建替换字典
replace_dict = {
    '10001': '平面度',
    '20001': '平面度',
    '30001': '平面度',
    '40001': '平面度',
    '50001': '平面度',
    '60001': '平面度',
    '70001': '平面度',
    '80001': '平面度',
    '90001': '平面度'
}

# 替换数值
df = df.replace(replace_dict)

# 保存修改后的CSV文件
csv_file = 'output_file.csv'
df.to_csv(csv_file, index=False)

请确保将代码中的`input_file.xls`替换为您实际的XLS文件路径，`temp_file.xlsx`替换为临时的XLSX文件路径，`output_file.csv`替换为输出的CSV文件路径。以上代码将会将XLS文件转换为XLSX格式，然后读取XLSX文件进行排序和替换，最后将修改后的结果保存到CSV文件中。