请用matlab来模拟一个雷达接收机接收到的信号，这个信号由回波信号，杂波和噪声组成，杂波分布在2~5km内，中心频率为3700Hz,谱宽为30Hz

MATLAB模拟雷达接收机接收到的信号
为了实现这一目的，在MATLAB环境中构建一个模型，该模型不仅包含目标回波信号还涵盖了特定条件下的杂波和噪声成分。下面展示一段用于生成上述描述场景下信号的代码。
% 参数设定
c = 3e8; % 光速 (m/s)
fc = 3700; % 中心频率(Hz), 符合给定要求[^1]
Bw = 30; % 谱宽(Hz)

fs = 10*fc; % 设置采样率为中心频率十倍以满足奈奎斯特准则
t = linspace(0, 1, fs); % 时间轴
range_clutter_km = [2 5]; % 杂波分布范围(km)，转换成米单位进行后续运算
lambda = c/fc;

% 回波信号参数
target_range_m = 4000; % 假设的目标距离(m)
tau_target = 2 * target_range_m / c;
echo_signal = exp(-1i * 2*pi * fc * tau_target);

% 构建杂波信号
clutter_ranges = range_clutter_km .* 1000; % 将公里转为米
num_samples_per_pulse = length(t);
N_pulses = 100; % 可调整脉冲数量以便观察效果
clutter_signals = zeros(num_samples_per_pulse,N_pulses);

for i=1:N_pulses
clutter_dist = unifrnd(clutter_ranges(1), clutter_ranges(2)); % 随机选取每条路径的距离
delay = 2 * clutter_dist / c;

% 使用高斯函数表示不同位置处反射强度差异并加入随机相位波动
amplitude_variation = exp(-(delay-tau_target).^2/(2*(Bw/c)^2)) ...
.*(randn(size(t))+1i*randn(size(t)));

clutter_signals(:,i) = real(amplitude_variation.*exp(-1i*2*pi*fc*t));
end

% 加入白噪声
noise_power_db = -90; % dBW
thermal_noise = sqrt(10^(noise_power_db/10)/2)*(randn(size(t))+1i*randn(size(t)));

% 合成总接收信号
received_signal = sum(clutter_signals,2)+ echo_signal + thermal_noise;

figure();
subplot(2,1,1);
plot(real(received_signal));
title('实部');
xlabel('样本索引'); ylabel('振幅');

subplot(2,1,2);
plot(imag(received_signal));
title('虚部');
xlabel('样本索引'); ylabel('振幅');
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这段程序首先设置了必要的物理常量与仿真参数，接着创建了一个理想化的单次往返时间对应的简单正弦形式的目标回波信号。对于杂波部分，则是在指定的空间范围内均匀分布多个散射体，并考虑到实际情况下各散射点返回的能量可能有所不同，因此引入了随空间衰减因子以及随机相位变化来更贴近实际情况。最后加上了一定量级上的热噪声作为背景干扰源。通过这种方式合成出来的received_signal即代表了雷达天线所捕捉到的真实世界中的复杂电磁环境状况。