kafka的消费方式

Spark Streaming消费Kafka的offset的管理方式有两种：

1. 手动管理offset：Spark Streaming提供了手动管理offset的API，可以通过KafkaUtils.createDirectStream()方法创建DirectStream，手动管理offset，即在处理完每个batch之后，手动提交offset。这种方式需要开发者自己来实现offset的存储和提交。

2. 自动管理offset：Spark Streaming也提供了自动管理offset的API，可以通过KafkaUtils.createDirectStream()方法创建DirectStream，使用checkpoint机制来自动管理offset。这种方式需要开发者在启动StreamingContext时指定checkpoint目录，Spark Streaming会将offset存储在checkpoint目录中，当应用程序重启时，会从checkpoint目录中读取offset，从而实现自动管理offset的功能。