pandas表格显示居中

要使pandas表格中的数据居中显示，您可以使用`Styler`对象的`set_properties`方法来设置表格样式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Sam', 'Sara'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建Styler对象，并设置居中样式
styled_df = df.style.set_properties(**{'text-align': 'center'})

# 显示居中的表格
styled_df

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用`style.set_properties`方法将`text-align`属性设置为`center`，从而使表格中的数据居中显示。最后，我们通过打印`styled_df`来显示居中的表格。

请注意，此方法只适用于在Jupyter Notebook或支持HTML输出的环境中显示表格。如果您要在控制台或其他非HTML环境中显示居中的表格，则需要使用其他方法或库来实现。

相关问题

Pandas使表格中所有数据居中

您可以使用Pandas中的`Styler`对象来使表格中的所有数据居中。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用Styler对象居中所有数据
styled_df = df.style.set_properties(**{'text-align': 'center'})

# 显示带有居中数据的样式化数据帧
styled_df

这将创建一个带有所有数据居中的样式化数据帧。您还可以将其他样式属性设置为`set_properties()`方法的参数。

如何在Python中使用Pandas DataFrame以显示带有表格边框的输出？

在Python中，你可以使用Pandas库的`to_string()`函数来生成DataFrame的字符串表示，并通过设置`float_format`、`justify`等参数来控制输出样式，包括添加表格边框。以下是基本步骤：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置边框样式，例如使用ASCII字符
border_style = {
    "left": "",
    "right": "",
    "top": "+",
    "bottom": "+",
    "inner": "|",
    "outer": ""
}

# 使用to_string并设置参数
formatted_df = df.to_string(justify='center', index=False, **border_style)
print(formatted_df)

在这个例子中，`justify='center'`让列名和数值居中对齐，`index=False`则移除了行索引。`**border_style`传入自定义的边框样式字典。