乐观锁和悲观锁有哪些
时间: 2023-12-06 19:05:49 浏览: 49
乐观锁和悲观锁是在并发编程中用于处理数据竞争的两种不同的策略。
1. 乐观锁:乐观锁假设在大多数情况下,数据访问不会出现冲突,所以不会立即对共享资源进行加锁。当发生冲突时,会检测到并进行处理。乐观锁通常使用版本号或时间戳来实现。在读取数据时,会记录当前版本号或时间戳,当要修改数据时,会比较当前版本号或时间戳和之前记录的值是否一致,如果一致则继续执行,否则认为发生了冲突,需要进行回滚或重新尝试。
2. 悲观锁:悲观锁假设在大多数情况下,数据访问会出现冲突,所以在访问共享资源时立即对其进行加锁,确保其他线程无法同时修改数据。悲观锁常用的实现方式是通过数据库的行级锁或表级锁来实现。悲观锁在读取数据之前就会对其加锁,确保其他线程无法修改数据,直到当前线程完成操作后才释放锁。
乐观锁适用于读操作比写操作频繁的场景,因为它只在写操作时进行冲突检测,避免了不必要的加锁开销。悲观锁适用于写操作比读操作频繁的场景,因为它在读操作时就对数据加锁,确保数据的一致性。
选择使用乐观锁还是悲观锁取决于具体的业务场景和性能需求。
相关问题
svn乐观锁和悲观锁
svn是一个版本控制系统,它使用乐观锁和悲观锁来管理代码的并发修改。在svn中,乐观锁是通过版本号来实现的,每个文件都有一个版本号,当多个人同时修改同一个文件时,svn会检查每个人所使用的版本号是否一致,如果一致则允许修改,否则就会提示冲突。而悲观锁则是通过文件锁来实现的,当一个人对文件进行修改时,svn会自动给该文件加上锁,其他人就无法修改该文件,直到该人完成修改并释放锁之后,其他人才能对该文件进行修改。
乐观锁和悲观锁在svn中的使用场景也有所不同。乐观锁适用于多人同时修改同一个文件的情况,它可以避免冲突,提高并发性能。而悲观锁适用于需要长时间占用文件的情况,例如某个人需要对一个文件进行大量修改,这时候使用悲观锁可以避免其他人对该文件的修改干扰。
乐观锁和 悲观锁的区别
乐观锁和悲观锁是并发控制的两种不同方式。
悲观锁是一种悲观的思想,认为在并发环境中,总会有其他线程来干扰当前线程的执行,因此在访问共享资源之前,先将其锁定,以保证数据的完整性和正确性。例如,当一个线程对某个数据进行操作时,其他线程都不能对该数据进行操作,只有当该线程完成操作后,才能释放该数据的锁。悲观锁的实现方式主要是通过数据库中的行级锁、表级锁、读写锁等机制来实现。
相反,乐观锁则是一种乐观的思想,认为在并发环境中,其他线程很少对同一份数据进行修改,因此在访问共享资源之前,并不会将其锁定。而是在更新数据时,先读取当前版本号,然后进行更新操作,在更新时比较版本号是否一致,如果一致,则更新成功;否则说明有其他线程已经修改了该数据,则需要回滚并重新尝试更新。乐观锁常用的实现方式是通过CAS(Compare And Swap)算法来实现。
总的来说,悲观锁更适用于写操作较多的场景,而乐观锁适用于读操作较多、写操作相对较少的场景。但是需要注意的是,在高并发场景下,由于乐观锁需要不断地进行CAS操作来保证数据的正确性,可能会导致性能下降。因此,在具体场景下选择哪种锁需要根据实际情况进行权衡和选择。
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