matlab绘制频谱图像

在Matlab中绘制频谱图像可以使用fft函数来进行傅里叶变换，得到频域信号。然而，直接绘制频谱图像会得到双边谱，其中前半段是正频率谱，后半段是负频率谱。为了画出正确的双边谱，需要使用fftshift函数将直流分量调整到频谱中间。以下是一个示例代码：

% 对信号进行fft
F_signal = fftshift(fft(signal ./ length(signal)));

% 计算频率分辨率
Ts = 1 / SamplingFrequency;
N = length(F_signal);
f = (-N/2 : N/2-1) / (N*Ts);

% 绘制频谱图像
figure;
plot(f, abs(F_signal));
xlabel('Frequency');
ylabel('Amplitude');
title('Frequency Spectrum');

在这个示例中，signal是输入信号，SamplingFrequency是采样频率。首先使用fftshift函数对信号进行频谱转换，然后计算频率分辨率，最后使用plot函数绘制频谱图像。请注意，这里的频率轴是以0为中心的双边频谱。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？](https://blog.csdn.net/qq_43543182/article/details/123536719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于matlab实现图像频谱的方法](https://blog.csdn.net/m0_69784761/article/details/124375923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]