Hadoop的核心组件有哪些？

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的核心组件包括以下几个部分：

1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的存储系统，它能够将大规模数据分布式地存储在集群中的多个节点上，并提供高容错性和高可靠性。

2. Hadoop YARN：YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，它负责集群资源的调度和管理。YARN将集群的计算资源划分为多个容器，以便并行执行各种应用程序。

3. Hadoop MapReduce：MapReduce是Hadoop的计算模型，它是一种分布式计算框架，用于处理大规模数据集。MapReduce将任务分解为Map和Reduce两个阶段，通过并行处理和分布式计算来实现高效的数据处理。

4. Hadoop Common：Hadoop Common是Hadoop的公共库和工具集，它包含了一些常用的工具和类库，为其他Hadoop组件提供支持。

除了以上核心组件外，Hadoop还有一些相关的生态系统组件，如Hive、Pig、HBase等，它们提供了更高级别的数据处理和存储功能，使得Hadoop更加强大和灵活。