anaconda配置pytorch环境命令

### 使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境

为了配置 PyTorch 环境，在 Anaconda 中可以通过 `conda` 命令来实现。以下是具体的命令：

#### 创建新的环境并安装 PyTorch

conda create --name pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env

这将创建一个新的名为 `pytorch_env` 的环境，并激活该环境。

#### 安装 PyTorch 及其依赖项
对于 CPU 版本的 PyTorch，执行如下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果需要 GPU 支持，则应根据 CUDA 和 cuDNN 的版本选择合适的安装方式。例如，针对特定版本的 CUDA (如CUDA 11.7)，可使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia

上述命令不仅会安装 PyTorch 库本身，还会一并处理好必要的依赖关系[^1]。

#### 安装 Jupyter Notebook 并启动服务
为了让用户能够通过浏览器访问交互式的 Python 编程界面，可以继续安装 Jupyter Notebook 工具：

conda install jupyter
jupyter notebook

当运行最后一行指令时，Jupyter 将会在 Chrome 浏览器中自动打开网页，允许用户管理 `.ipynb` 文件或是新建项目[^2]。