现有环境就是电脑自身的那个环境，不是自己创建的虚拟环境怎么办？

如果你没有创建虚拟环境，而是直接在电脑上使用的默认Python环境，那么你可以继续在这个环境中进行开发。默认情况下，安装Python时会将其添加到系统的环境变量中，因此你可以在命令行或终端中直接使用Python。

使用默认环境有一些限制，例如可能会导致包的版本冲突或不兼容问题。为了更好地管理和隔离项目的依赖关系，使用虚拟环境是一个好的做法。虚拟环境可以提供一个独立的Python环境，使你能够在不同的项目中使用不同的Python版本和包。

如果你想创建一个新的虚拟环境来管理项目的依赖关系，你可以使用conda或者其他工具（如virtualenv）来创建并激活虚拟环境。这样可以确保你的项目独立于默认的系统Python环境，并且可以更好地管理包和版本。

相关问题

mac电脑怎么创建python的虚拟环境并使用？

在Mac电脑上，可以使用以下步骤创建Python的虚拟环境并使用：

1. 打开终端（Terminal）应用程序。

2. 安装Python虚拟环境工具（virtualenv）：输入以下命令并按回车键。

sudo pip3 install virtualenv

3. 创建一个新的虚拟环境：在终端中输入以下命令并按回车键。其中“myenv”是虚拟环境的名称，可以根据自己的需要进行更改。

virtualenv myenv

4. 激活虚拟环境：输入以下命令并按回车键。

source myenv/bin/activate

5. 安装所需的Python包：在虚拟环境中使用pip安装所需的Python包。例如，要安装numpy包，请输入以下命令并按回车键。

pip install numpy

6. 使用Python虚拟环境：在虚拟环境中使用Python命令，并运行您的Python程序。

7. 退出虚拟环境：输入以下命令并按回车键。

deactivate

这些步骤将创建一个新的Python虚拟环境，并在其中安装所需的Python包。在虚拟环境中运行Python命令和程序时，将使用虚拟环境中安装的Python版本和包。

如何创建conda虚拟环境？

当你使用conda作为包管理器时，可以通过创建conda虚拟环境来隔离不同的项目的环境，以便于在同一台机器上同时进行多个项目的开发和测试。

创建conda虚拟环境的步骤如下：

1. 打开终端或者Anaconda Prompt窗口；
2. 输入以下命令来创建一个名为"myenv"的虚拟环境：

conda create --name myenv

其中，"myenv"是虚拟环境的名称，可以根据自己的需要进行修改。

3. 激活该虚拟环境：

conda activate myenv

4. 在该虚拟环境中安装需要的包，例如：

conda install numpy pandas matplotlib

5. 退出虚拟环境：

conda deactivate

以上就是创建conda虚拟环境的基本步骤。如果需要删除某个虚拟环境，可以使用以下命令：

conda remove --all

注意：在使用conda创建虚拟环境时，需要先安装好conda本身。另外，conda虚拟环境可以用来隔离不同版本的Python解释器，也可以用来隔离不同的第三方包。