数字图像matlab实现原图像 图像取反 扩展灰度范围 压缩灰度范围代码

在MATLAB中，处理数字图像通常涉及到读取、操作和显示图像。以下是针对你提到的几个步骤的基本代码示例：

1. **读取原始图像**:

% 加载图像
img = imread('example.jpg'); % 替换 'example.jpg' 为你要处理的图片文件名

2. **图像取反**:

% 对图像做位运算取反
img_inverted = imcomplement(img);

`imcomplement`函数会将图像中的每个像素值减去255，实现了取反的效果。

3. **扩展灰度范围**:
如果想将图像的灰度值扩大到更大的范围，比如从0-255扩展到0-511，可以这样做：

% 创建新矩阵，扩展灰度范围
new_range = 2 * img; % 将所有像素值翻倍，相当于范围从0-255变到0-511

4. **压缩灰度范围**:
如果需要压缩灰度范围，比如将范围限制在0-1之间，可以使用 `uint8` 数据类型并除以最大值：

% 转换为0-1范围的图像（假设输入为double类型）
img_compressed = uint8(img / max(double(img)));

这里`max(double(img))`获取了图像中所有像素的最大值，然后除以它将像素值缩放到0到1之间。

记得运行完上述代码后，你可以用`imshow`来查看处理后的图像：

imshow(img_inverted); % 显示取反后的图像
imshow(new_range);     % 显示扩展后的图像
imshow(img_compressed); % 显示压缩后的图像