delete-by-query和elasticsearch版本对应

在Elasticsearch中，delete-by-query是一种操作，用于根据特定的查询条件从索引中删除文档。然而，要注意的是，delete-by-query仅在特定的Elasticsearch版本中可用。

在早期的Elasticsearch版本中（例如5.x和6.x版本），delete-by-query插件是通过安装另外的插件来实现的。需要单独下载并安装delete-by-query插件，然后才能使用该功能。这意味着在这些版本中，官方的Elasticsearch发行版中并不包含delete-by-query功能。

然而，从Elasticsearch 7.0版本开始，delete-by-query被集成为Elasticsearch的核心功能，不再需要单独安装插件。这意味着从Elasticsearch的7.0版本及以后的版本中，delete-by-query已成为官方支持的操作，用户无需额外安装插件即可使用该功能。

因此，要使用delete-by-query功能，需要根据所使用的Elasticsearch版本进行判断。如果使用的是早期版本，如5.x或6.x，就需要下载并安装相应的delete-by-query插件。而如果使用的是7.0版本或之后的版本，delete-by-query已被纳入核心功能中，无需额外安装插件。

总之，delete-by-query功能的可用性与Elasticsearch版本密切相关，用户需要根据所使用的版本来确定是否需要安装插件或直接使用官方发行版。

相关问题

Elasticsearch使用

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索功能和实时数据分析能力。下面是一些常用的Elasticsearch使用方式和操作示例：

1. 索引数据：在Elasticsearch中，你需要将数据索引到一个或多个索引中。索引是一种结构化的数据存储方式，类似于数据库中的表。你可以使用Elasticsearch提供的API（如REST API或Elasticsearch客户端库）来索引数据。

IndexRequest request = new IndexRequest("my_index"); // 指定索引名称
request.id("1"); // 指定文档ID
request.source("field1", "value1", "field2", "value2"); // 指定字段和对应的值

IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

2. 搜索数据：使用Elasticsearch进行全文搜索非常强大和灵活。你可以构建各种查询条件来匹配文档，并按照相关性进行排序和过滤。

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index"); // 指定索引名称

SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("field", "value")); // 匹配字段和值

request.source(sourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = response.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    String id = hit.getId();
    Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
    // 处理搜索结果
}

3. 聚合和分析：Elasticsearch提供了丰富的聚合功能，用于对数据进行分组、计数、求和等操作，以便进行数据分析和可视化。

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index"); // 指定索引名称

SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
TermsAggregationBuilder aggregation = AggregationBuilders.terms("by_field").field("field"); // 按字段进行分组
sourceBuilder.aggregation(aggregation);

request.source(sourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
Terms terms = response.getAggregations().get("by_field");
for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
    String key = bucket.getKeyAsString();
    long docCount = bucket.getDocCount();
    // 处理聚合结果
}

4. 更新和删除数据：如果你需要更新或删除索引中的文档，可以使用相应的API进行操作。

UpdateRequest request = new UpdateRequest("my_index", "1"); // 指定索引名称和文档ID
request.doc("field", "new_value"); // 更新字段的值

UpdateResponse response = client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);

DeleteRequest request = new DeleteRequest("my_index", "1"); // 指定索引名称和文档ID

DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

这些只是Elasticsearch的一些基本使用方式和操作示例，实际使用中还有更多的功能和配置选项可供探索。你可以参考Elasticsearch的官方文档和API参考来深入了解和使用Elasticsearch。祝你使用Elasticsearch愉快！