LambdaQueryWrapper如何打印sql代码
时间: 2024-03-05 14:46:37 浏览: 555
LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架提供的一个查询条件构造器,用于构建SQL查询语句。要打印LambdaQueryWrapper生成的SQL代码,可以使用MyBatis-Plus提供的日志功能。
首先,确保你的项目中已经引入了MyBatis-Plus的日志功能,具体配置方式如下:
1. 在application.properties或application.yml文件中添加以下配置:
```yaml
# 开启MyBatis-Plus的SQL日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
```
2. 在代码中使用LambdaQueryWrapper构建查询条件,并执行查询操作。在执行查询之后,MyBatis-Plus会将生成的SQL语句输出到控制台。
```java
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getName, "张三");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
// SQL语句将会输出到控制台
```
这样,你就可以在控制台中看到LambdaQueryWrapper生成的SQL代码了。
相关问题
LambdaQueryWrapper拼接sql
LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的一个查询条件构造器,可以方便地拼接 SQL 查询语句。下面是一个简单的示例:
```java
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getAge, 25) // 添加等于条件
.like(User::getName, "John") // 添加模糊查询条件
.orderByAsc(User::getCreateTime) // 添加升序排序条件
.last("LIMIT 10"); // 在最后添加自定义的 SQL
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
```
在上面的示例中,我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象 `wrapper`,然后使用它的方法来添加查询条件和排序条件。`eq` 方法用于添加等于条件,可以使用实体属性的引用来指定字段;`like` 方法用于添加模糊查询条件,同样可以使用实体属性的引用指定字段;`orderByAsc` 方法用于添加升序排序条件;`last` 方法用于在最后添加自定义的 SQL。
最后,我们使用 `selectList` 方法执行查询,并将结果保存在 `userList` 中。
通过 LambdaQueryWrapper 可以方便地拼接复杂的查询条件和排序条件,提高了代码的可读性和简洁性。
LambdaQueryWrapper统计sql
好的,如果您要使用 LambdaQueryWrapper 进行统计查询,可以调用 count 方法或 countDistinct 方法进行查询。
以查询 user 表中年龄大于 20 岁的用户数量为例,可以按照如下方式进行查询:
```java
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.gt(User::getAge, 20);
int count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
```
在上面的代码中,我们创建了一个 LambdaQueryWrapper 对象,然后调用 gt 方法指定查询年龄大于 20 岁的用户。最后调用 selectCount 方法执行统计查询,返回符合条件的用户数量。
如果您要进行去重后的统计查询,可以使用 countDistinct 方法,例如:
```java
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.gt(User::getAge, 20);
queryWrapper.select(User::getUserName);
int count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
```
在上面的代码中,我们调用了 select 方法指定查询 userName 字段,并且调用了 countDistinct 方法进行去重后的统计查询。最后返回符合条件的用户数量。
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