使用jupyter notebook 进行轮廓检测代码
时间: 2023-11-11 16:06:38 浏览: 53
以下是使用Jupyter Notebook进行轮廓检测的Python代码:
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
```
请注意,此代码需要将图像文件命名为“image.jpg”并与代码文件放在同一目录中。此外,您需要安装OpenCV和matplotlib库才能运行此代码。
相关问题
使用jupyter notebook中的python代码实现
使用 Jupyter Notebook 编写 Python 代码非常方便。下面是一些使用 Jupyter Notebook 的指南:
1. 安装 Jupyter Notebook
可以在终端输入以下命令来安装 Jupyter Notebook:
```
pip install jupyter
```
2. 启动 Jupyter Notebook
在终端中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
然后,Jupyter Notebook 就会自动在你的浏览器中打开。
3. 新建一个 Notebook
在 Jupyter Notebook 中,你可以创建一个新的 Notebook,来开始编写 Python 代码。点击页面右上角的“New”按钮,然后选择“Python3”即可。
4. 编写代码
在新建的 Notebook 中,你可以像在 Python 解释器中一样,逐行编写 Python 代码。当你按下 Shift + Enter 时,Jupyter Notebook 会执行你刚刚输入的代码,并输出结果。
5. 保存和导出 Notebook
你可以随时保存你的 Notebook,并将其导出为多种格式,包括 HTML、PDF、Markdown 和 Python 脚本等。
pycharm中使用jupyter notebook写不入代码
在PyCharm中使用Jupyter Notebook时,如果你无法写入代码,可能是因为你没有正确配置Jupyter Notebook的内核。以下是一些可能的解决方法:
1. 确保你已经正确安装了Jupyter Notebook和所需的内核。你可以在PyCharm的设置中检查是否已经正确配置了Jupyter Notebook。
2. 确保你已经选择了正确的内核。在PyCharm的工具栏中,你可以找到一个下拉菜单,其中列出了可用的内核。确保选择了你想要使用的内核。
3. 如果你没有找到所需的内核,可能需要手动添加它。在PyCharm的设置中,你可以找到一个名为"Project Interpreter"的选项。在这里,你可以添加新的Python解释器,并将其配置为Jupyter Notebook的内核。
4. 如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试重新安装Jupyter Notebook和PyCharm,确保它们都是最新版本,并按照官方文档进行正确配置。