ODBC10.0下载

很抱歉，我无法提供ODBC 10.0的下载链接，因为ODBC驱动程序是由各个数据库供应商提供的。如果您需要ODBC 10.0驱动程序，请先确定您使用的数据库版本，然后前往该数据库供应商的官方网站下载相应的驱动程序。例如，如果您使用的是SQL Server 2008 R2，则可以前往Microsoft官方网站下载SQL Server Native Client 10.0驱动程序。安装驱动程序后，您可以在ODBC管理器中添加数据源并使用它。以下是一个添加SQL Server数据源的示例：

# 添加SQL Server数据源
1. 打开ODBC数据源管理器
2. 在“用户数据源”或“系统数据源”选项卡中单击“添加”按钮
3. 选择“SQL Server Native Client 10.0”驱动程序
4. 输入数据源名称和描述
5. 输入SQL Server实例名称或IP地址
6. 选择身份验证方式（Windows身份验证或SQL Server身份验证）
7. 如果选择SQL Server身份验证，则输入用户名和密码
8. 测试连接并保存数据源

相关问题

SQLserver odbc 版本

SQL Server 的 ODBC 版本与具体的 SQL Server 版本相关。以下是一些常见的 SQL Server 版本及其对应的 ODBC 版本：

- SQL Server 2019：ODBC 17.5
- SQL Server 2017：ODBC 13.1
- SQL Server 2016：ODBC 13.0
- SQL Server 2014：ODBC 11.0
- SQL Server 2012：ODBC 11.0
- SQL Server 2008 R2：ODBC 10.0
- SQL Server 2008：ODBC 10.0
- SQL Server 2005：ODBC 9.0

请注意，这些是常见的版本对应关系，实际上还可能有其他版本的 ODBC 可供使用。建议在使用特定版本的 SQL Server 时，查阅相关文档或官方网站以获取准确的 ODBC 版本信息。

import requests from lxml import etree import pyodbc import json conn=pyodbc.connect( 'DRIVER={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=三金0926;database=toothpaste;UID=sa;PWD=1234',autocommit=True) cursor=conn.cursor() data=[] for i in range(1,50): url=f"https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId=pc_club_productPageComments&client=pc&clientVersion=1.0.0&t=1689045906400&loginType=3&uuid=122270672.16886999380511187091192.1688699938.1689041601.1689045824.3&productId=6455155&score=0&sortType=5&page={i}&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1&bbtf=&shield=" h={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67'} response=requests.get(url=url,headers=h) questionList=json.loads(response.text) for i in questionList['comments']: id=i['id'] content=i['content'] score=i['score'] creationTime=i['creationTime'] days=i['days'] data.append([id,content,score,creationTime,days]) cursor.executemany("insert into toothpaste1 values(?,?,?,?,?)",data) cursor.close() conn.close() print(data)

这段代码看起来是在使用Python进行数据爬取和存储。它使用了requests库发送HTTP请求，lxml库解析HTML，pyodbc库连接和操作SQL Server数据库。

具体来说，它首先建立了与SQL Server数据库的连接，然后使用循环从JD.com的API接口中获取商品评论数据。每次获取到的数据都会被解析并保存到data列表中。最后，使用cursor.executemany()方法将data列表中的数据批量插入到数据库表toothpaste1中。

请注意，这段代码是从JD.com的API接口获取商品评论数据，并将其存储到SQL Server数据库中。你可以根据自己的需求进行相应的修改和调整。