etl过程划分为两类

ETL（Extract-Transform-Load）过程是指将数据从源系统中抽取出来，经过一系列的转换操作后，加载到目标系统中的过程。根据不同的运行方式和数据处理对象，ETL过程可以划分为两类：全量ETL和增量ETL。

全量ETL是指每次运行ETL任务时，都重新从源系统中抽取所有的数据，并进行完整的数据转换和加载操作。这种方式适用于数据量较小的情况，或者目标系统中的数据与源系统中的数据需要保持一致性的情况。全量ETL可以确保目标系统中的数据是最新的，并且能够进行全面的数据处理，但是在数据量较大的情况下，全量ETL需要消耗大量的时间和资源。

增量ETL是指每次运行ETL任务时，只抽取和加载源系统中发生变化的数据，然后进行相应的数据转换操作。这种方式适用于数据量较大且变化频繁的情况，可以节约时间和资源。增量ETL通常通过使用时间戳、日志文件或其他增量标志来确定哪些数据需要更新，以及如何进行更新。但是增量ETL可能会导致目标系统中的数据与源系统存在一定的延迟，因为只有发生变化的数据才会被更新。

综上所述，ETL过程可以根据运行方式和数据处理对象的不同，划分为全量ETL和增量ETL两类。全量ETL适用于数据量较小或需要保持一致性的情况，而增量ETL适用于数据量较大且变化频繁的情况。