Python aip

### Python 中的 AI 平台和 API

#### TensorFlow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源机器学习框架，支持多种编程语言，其中 Python 是最常用的一种。该库提供了丰富的工具来创建复杂的神经网络和其他类型的机器学习模型[^1]。

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

#### PyTorch
PyTorch 同样是一个流行的深度学习平台，它允许动态计算图构建，在研究领域非常受欢迎。除了核心功能外，还提供了一个名为 TorchServe 的服务化部署解决方案。

import torch
from torchvision import datasets, transforms
transform = transforms.ToTensor()
dataset = datasets.MNIST('./data', download=True, transform=transform)

#### Microsoft Azure Cognitive Services
Azure 提供了一系列的认知服务 APIs，这些接口可以轻松集成到应用程序中以添加视觉识别、语音转文字等功能。开发者可以通过简单的 RESTful 调用来调用这些强大的云端资源[^2]。

import requests
subscription_key = "your_subscription_key"
endpoint = f"https://westus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.0/analyze?visualFeatures=Categories,Description,Color&language=en"
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json={"url": "http://example.com/image.jpg"})
result = response.json()
print(result['description']['captions'][0]['text'])

#### Hugging Face Transformers
Hugging Face 提供了一套先进的自然语言处理（NLP）API 和预训练模型集合——Transformers 库。这使得研究人员能够快速实验最新的 NLP 技术并将其应用于实际项目当中。

from transformers import pipeline
nlp = pipeline('sentiment-analysis')
print(nlp("I love programming!"))