bp神经网络matlab2023

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BP（Back Propagation）神经网络是一种多层前馈网络，通过使用误差逆传播算法进行训练。它是一种广泛应用的神经网络模型，可以学习和存储大量的输入-输出模式映射关系。BP网络的学习规则使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，以使网络的误差最小化。BP神经网络模型通常包括输入层、隐层和输出层。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab代码实践——BP神经网络](https://blog.csdn.net/weixin_41213648/article/details/96119482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [BP神经网络预测_BP曲线拟合_bp神经网络matlab_BP神经网络](https://download.csdn.net/download/weixin_42696271/25541120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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