matlab 模式识别

在MATLAB中，模式识别是一个广泛应用的领域，可以用于分类、聚类、特征提取等任务。下面是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用模式识别工具箱进行分类任务：

% 导入数据
load fisheriris
X = meas(:,1:2);
Y = species;

% 创建分类器
classifier = fitcecoc(X, Y);

% 预测新样本
newX = [5.1, 3.5];
predictedY = predict(classifier, newX);

disp(predictedY);

这个示例使用了鸢尾花数据集，其中包含了4个特征和3个类别。首先，我们导入数据并选择前两个特征作为输入变量X，类别作为输出变量Y。然后，我们使用`fitcecoc`函数创建一个多类别分类器。最后，我们使用训练好的分类器对新样本进行预测，并输出预测结果。