ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'

这个错误通常是因为你使用的 scikit-learn 版本较新，而 `sklearn.datasets.samples_generator` 模块在新版本中已被移除。你可以尝试使用 `sklearn.datasets.make_classification` 或 `sklearn.datasets.make_regression` 这些函数来生成样本数据，它们是替代 `samples_generator` 的函数。你可以尝试以下代码来生成分类数据：

from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=20, n_informative=10, n_classes=2)

如果你需要其他类型的数据，请提供更多的信息，我会给出相应的建议。

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No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'

"No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'"是一个错误提示，它表示在当前环境中找不到名为'sklearn.datasets.samples_generator'的模块。 这个错误通常出现在使用了过时的Scikit-learn版本或者是缺少相应的包。解决这个问题的方法是使用新版本的Scikit-learn或者导入新版本中的相应模块。 在新版本的Scikit-learn中，已经移除了samples_generator模块，而可以直接导入sklearn.datasets中的相应类来生成样本数据。 因此，解决这个问题的方法是更新Scikit-learn到最新版本或者使用新版本的导入方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【机器学习】No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator](https://blog.csdn.net/z_xiao_qiang/article/details/130584561)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.datasets.samples_generator](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119033931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

代码报错显示ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'怎么解决？

`ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'` 这个错误通常是由于尝试导入 scikit-learn（sklearn）库中的 `samples_generator` 模块时，该模块在新版本的scikit-learn中已经被移除或重构了。

解决这个问题的步骤如下：

1. **检查版本**：确保你正在使用的scikit-learn版本是最新的。旧版本可能包含 `samples_generator`，但新版本已经将其替换。你可以使用 `pip list` 或者 `conda list` 查看当前安装的scikit-learn版本。

2. **更新scikit-learn` (使用pip) 或 `conda update scikit-learn` (使用conda) 来升级到最新版本。

3. **查看替代方法**：在新版scikit-learn中，`samples_generator` 已经移到 `datasets` 包下。尝试导入 `from sklearn.datasets import load_iris`, `load_digits` 等具体的数据集加载函数，而不是 `samples_generator`。

4. **导入其他库**：如果确实不再有相应的模块，那么说明你可能试图用旧的方式加载数据集。查阅文档或在线资源，了解新的数据集加载方式。

5. **代码调整**：最后，检查你的代码，看看是否所有引用 `samples_generator` 的地方都需要更新。