pytorch独热编码

在PyTorch中，可以使用两种方式将标签转换为独热编码。一种是使用torch.nn.functional.one_hot函数，该函数将标签转换为独热编码的形式。另一种方式是使用torch.zeros函数创建一个全零的tensor，然后根据标签的值将对应位置的元素设置为1来实现独热编码。这两种方式都可以将标签转换为独热编码，根据具体的需求选择合适的方式即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [什么是one-hot encoding？Pytorch中，将label变成one hot编码的两种方式](https://blog.csdn.net/djfjkj52/article/details/109094925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pytorch实现onehot编码转为普通label标签](https://download.csdn.net/download/weixin_38737366/14859481)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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