数据结构课程设计python

### Python 数据结构课程设计资源

对于希望深入理解并实践Python中的数据结构的学生来说，选择合适的教程和资源至关重要。以下是几个推荐的途径：

#### 优质书籍
《算法导论》不仅涵盖了广泛的数据结构理论基础，还通过具体实例帮助读者掌握如何运用这些知识解决实际问题[^1]。

#### 在线平台
Coursera 和 edX 提供了多门专注于Python编程及其应用到不同领域内的高质量课程，其中包括专门针对数据结构的内容。例如，“Data Structures and Algorithms Specialization”系列由加州大学圣地亚哥分校提供，在这里可以找到详细的讲解以及动手练习的机会。

#### 实践网站
LeetCode 是一个非常受欢迎的选择之一，它拥有丰富的题目库来加强学习效果；而 GeeksforGeeks 则以其详尽的文章解释各种常见及复杂的数据结构概念，并附带大量代码片段以便于理解和模仿。

#### 示例项目建议
为了更好地巩固所学的知识点，下面给出了一些适合初学者尝试的小型项目想法：
- **栈计算器**：创建一个简单的命令行应用程序，能够执行基本算术运算（加减乘除），其中使用列表作为内部存储机制模拟栈的行为。

class StackCalculator:
    def __init__(self):
        self.stack = []

    def push(self, value):
        self.stack.append(value)

    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack.pop()
        raise IndexError("pop from empty stack")

    def is_empty(self):
        return len(self.stack) == 0
    
    def calculate(self, expression):
        operators = {'+', '-', '*', '/'}
        tokens = expression.split()

        for token in tokens:
            if token.isdigit() or (token.startswith('-') and token[1:].isdigit()):
                self.push(int(token))
            elif token in operators:
                try:
                    operand2 = self.pop()
                    operand1 = self.pop()
                    result = eval(f"{operand1} {token} {operand2}")
                    self.push(result)
                except Exception as e:
                    print(e)
                    break
        
        final_result = self.pop() if not self.is_empty() else None
        return final_result


if __name__ == "__main__":
    calc = StackCalculator()
    expr = "3 5 +"
    res = calc.calculate(expr)
    print(res)  # Output should be 8