java终显示的影像编写脚本计算不同类型的指数，如归一化水体指数（Normalized Difference Water Index, NDWI）、归一化建筑指数（Normalized Difference Built-up Index, NDBI）等，并在地图上显示结果。

在Java中，处理和显示像影像数据中不同类型的指数，比如NDWI和NDBI，通常涉及到地理空间分析库，如GeoTools、JTS Topology Suite或GDAL。以下是编写脚本的基本步骤：

1. **导入所需库**：
首先，需要导入相关的地理空间处理库，例如`org.geotools.data`, `org.geotools.raster` 和 `javax.media.jai`.

2. **读取影像数据**：
使用`GDAL`或`GeoTools`加载影像文件，获取`Raster`对象，这一步可以解析各种常见格式的数据。

3. **计算指数**：
对于NDWI，公式通常是 `(Green - NIR) / (Green + NIR)`，其中NIR代表近红外波段，Green代表绿色波段。对于NDBI，类似地，`(SWIR2 - NIR) / (SWIR2 + NIR)`，其中SWIR2代表短波红外波段。将这些公式应用到对应的波段数据上。

4. **创建新的Raster**：
根据计算结果，创建一个新的`Raster`表示新的指数图像。

5. **地图显示**：
使用`JGIS`或`OWSLib`将计算出的新`Raster`渲染到地图上，如QGIS或Google Maps API。可以设置不同的颜色映射以可视化指数变化。

6. **保存结果**：
最后，将处理后的结果保存为新的栅格文件，以便后续分析或分享。

// 示例代码（简化版）
import org.geotools.data.*;
import org.geotools.raster.*;

public void calculateIndices(String inputImage, String outputImage) {
    // 1. 导入库
    RasterAccessor ra = ...; // 初始化从输入文件读取
    double nirValue = ra.getDoubleSample(...);
    double greenValue = ra.getDoubleSample(...);

    // 2. 计算NDWI
    double ndwi = (greenValue - nirValue) / (greenValue + nirValue);

    // 重复以上过程为NDBI

    // 3. 创建新Raster
    RasterBuilder rb = new RasterBuilder(Raster.TYPE_DOUBLE, ...);
    rb.addSample(..., ndwi); // 添加NDWI值
    Raster indexRaster = rb.getRaster();

    // 4. 显示和保存
    ImageIO.write(indexRaster, "TIF", new File(outputImage));
    // 地图显示部分需要具体地图API依赖
}