[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}, {'name': 'Cindy', 'age': 25, 'gender': 'female'}] 移除第一个字典

可以使用Python中的列表切片来移除第一个字典，示例代码如下：

lst = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}, {'name': 'Cindy', 'age': 25, 'gender': 'female'}]
lst = lst[1:]
print(lst)

输出：

[{'name': 'Cindy', 'age': 25, 'gender': 'female'}]

相关问题

{"name":"Michael", "age": 25, "gender": "male"} {"name":"Andy", "age":30, "gender"："female"} {"name":"Justin", "age":19, "gender": "female"}使用Spark 读取female的人

您可以使用Spark SQL来读取这些数据，并筛选出gender为"female"的人。以下是示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("read_data").getOrCreate()

# 读取数据
data = spark.read.json("path/to/json/file")

# 筛选出gender为"female"的人
female_data = data.filter(data.gender == "female")

# 展示筛选结果
female_data.show()

其中，"path/to/json/file"应该替换为您实际的JSON文件路径。`show()`方法可以展示筛选结果，默认展示前20行。

将下述{ "class": "1A", "teacher": "Mr. Smith", "students": [ { "name": "Alice", "age": 12, "gender": "female" }, { "name": "Bob", "age": 13, "gender": "male" } ] }json串中的students数组转换成对象并打印对象

好的，您可以使用以下JavaScript代码将JSON字符串解析为JavaScript对象，然后打印出students数组对应的对象：

const jsonString = '{ "class": "1A", "teacher": "Mr. Smith", "students": [ { "name": "Alice", "age": 12, "gender": "female" }, { "name": "Bob", "age": 13, "gender": "male" } ] }';

const jsonObject = JSON.parse(jsonString);
const studentsObject = jsonObject.students;

console.log(studentsObject);

运行结果如下：

[
  { name: 'Alice', age: 12, gender: 'female' },
  { name: 'Bob', age: 13, gender: 'male' }
]

其中，studentsObject就是JSON中students数组对应的JavaScript对象。