yolov5s怎么调整学习率

根据引用\[2\]中提到的训练YOLOv5s模型的参数设置，学习率的调整可以通过设置epoch的值来实现。在训练过程中，可以逐渐降低学习率以提高模型的性能。一种常见的做法是使用学习率衰减策略，例如使用余弦退火策略。在YOLOv5中，可以通过设置--lr参数来调整学习率的初始值。另外，还可以使用--warmup-epochs参数来设置预热期的epoch数，预热期内学习率会逐渐增加，以帮助模型更好地收敛。总之，通过调整这些参数，可以灵活地控制YOLOv5s模型的学习率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5训练速度慢的一些解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_54048889/article/details/127934092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于YOLOv5s 的口罩佩戴检测](https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/129443142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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