报错 错误使用 horzcat 要串联的数组的维度不一致。

当你在MATLAB中尝试使用`horzcat`函数来水平堆叠数组时，如果遇到"错误使用 `horzcat`: 要串联的数组的维度不一致"这个报错，这意味着你试图堆栈的数组在某些维度上大小不匹配。

`horzcat`函数用于合并水平方向（列向量）的数组，它期望所有的输入数组都有相同的行数（高度），但在列数（宽度）上可以不同。例如：

a = [1 2; 3 4];
b = [5 6; 7 8];

% 这个是正确的使用方式，因为两矩阵有相同的行数
c = horzcat(a, b); % 结果是 [1 2 5 6; 3 4 7 8]

% 如果一个矩阵有额外的行，就会出错
d = [1 2 9]; % 这里有3行，而a和b只有2行
e = horzcat(a, d); % 报错 "错误使用 horzcat"

解决这个问题的方法是确保所有的输入数组在同一维度上是相匹配的，或者使用适当的函数进行操作，比如对齐短数组至最长数组：

if size(d, 1) < size(a, 1)
    d = padarray(d, [0 size(a, 1)-size(d, 1), 0], 'post'); % 添加空行
end

c = horzcat(a, d);

相关问题

上述代码vertcat报错：要串联的数组的维度不一致

`vertcat`是MATLAB中的垂直堆叠函数，通常用于将向量沿着列方向合并成一个新的矩阵。如果收到“要串联的数组的维度不一致”的错误，这通常是由于尝试堆叠的两个或更多数组在行数上不匹配造成的。

例如，如果你有两个一维向量：

a = [1 2 3];
b = [4 5]; % 这里只有一个元素比a少

当你试图运行 `c = vertcat(a, b)` 时，就会报错，因为`b`有两行，而`a`只有一行。

解决这个问题的方法是确保所有要堆叠的向量或矩阵在尺寸上是兼容的。你可以选择以下几种方式之一：

1. 对较短的向量进行重复，使其长度与最长的一致：

   b_repeated = [b; b];
   c = vertcat(a, b_repeated);

2. 或者，对较长的向量或矩阵裁剪到相同的长度：

   a_corrected = a(1:end-1); % 去掉最后一行
   c = vertcat(a_corrected, b);

3. 另外，如果只是想简单地并排放置这些数组，而不是堆叠，可以使用`horzcat`（水平堆叠）或直接拼接字符串：

   c = [a; b(:)] % 对于数值数组

或者

   c = {'a'; 'b'} % 对于字符串数组

记住，`vertcat`仅适用于数值数组，对于结构化的数组或混合类型的数据，可能需要其他方法来组合它们。

MATLABGUI错误使用 cat 要串联的数组的维度不一致。

### MATLAB 中处理 `cat` 函数报错 "要串联的数组的维度不一致"

当遇到 `cat` 函数由于数组维度不一致而引发的错误时，通常是因为尝试连接不同大小或形状的数据结构。对于由字符数组组成的单元格矩阵，在将其转换为数值矩阵之前，需确保所有元素具有相同的尺寸并正确解析。

针对此问题的具体解决方案如下：

#### 数据预处理

如果确认单元格中的内容均为表示数字的字符串，则应先统一这些字符串到相同长度，并将它们转换成双精度浮点数形式。这可以通过应用 `cellfun` 和 `str2double` 来实现[^1]。

% 将 cell 数组内的 char 类型数据转为 double 类型
A_converted = cellfun(@str2double, A);

上述命令会遍历整个单元格数组 `A` 并调用 `str2double` 对每一个成员执行操作，从而得到一个新的同构化的双精度浮点数类型的单元格数组 `A_converted`。

#### 维度一致性校验

为了防止后续使用 `cat` 或其他函数时再次遭遇类似的错误，建议在实际拼接前检查各子数组之间的兼容性。可以利用 `size()` 获取各个方向上的尺度信息来验证是否满足条件。

sizes = arrayfun(@(i) size(A_converted{i}), 1:numel(A_converted), 'UniformOutput', false);

all_same_size = all(cellfun(@(sz) isequal(sz, sizes{1}), sizes));
if ~all_same_size
    warning('Not all elements have the same dimensions.');
end

这段代码片段用于检测经过初步转化后的单元格内各项是否拥有相匹配的空间布局；如果不符则发出警告通知使用者注意潜在的风险。

#### 安全地创建多维数组

一旦完成了必要的前期准备工作之后，就可以安全地运用 `cat` 函数或者其他适当的方法（比如 `vertcat`, `horzcat`）来进行最终的目标——构建一个多维数组了。

result_matrix = vertcat(A_converted{:});

这里选择了垂直堆叠的方式作为例子展示如何组合已准备好的数据项形成目标矩阵 `result_matrix`。当然也可以根据具体需求选用水平或其他方式完成任务。

通过以上措施能够有效规避因输入参数间存在的结构性差异所造成的运行期异常状况的发生。