图像百分比截断拉伸 python实现

图像百分比截断拉伸是一种常用的图像增强方法，可以通过调整图像的灰度级范围来增强图像的对比度和细节。具体实现方法是将图像中出现概率小的灰度级直接截断，然后将剩余的灰度级进行线性拉伸，使其覆盖整个灰度级范围。在Python中，可以通过以下步骤实现图像百分比截断拉伸：
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 统计图像中每个灰度级的像素数量，并计算出每个灰度级的出现概率。
3. 根据设定的截断百分比，确定需要保留的灰度级范围。
4. 将出现概率小于设定阈值的灰度级直接截断，将剩余的灰度级进行线性拉伸。
5. 将处理后的图像保存或显示。