hashmap何时会退化

HashMap在插入元素时，如果发生哈希冲突（即两个不同的键值对被分配到了同一个桶中），会采用链表的方式解决。但是当链表的长度超过一定阈值（默认为8），且HashMap的容量大于64时，会将链表转化为红黑树以提高查询效率。这个过程称为红黑树的升级。但是，当红黑树的节点数量小于6时，又会将红黑树退化为链表，以节省内存空间和避免频繁的红黑树操作。所以，HashMap在插入元素和删除元素时，会根据链表长度和节点数量来判断是否需要进行升级或退化操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

hashmap红黑树树化退化

HashMap中的红黑树树化退化是指当链表中的节点数量较多时，HashMap会将链表转化为红黑树来提高查找效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，可以在O(logN)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。

在HashMap中，当某个哈希桶中的链表节点数量超过一个阈值（TREEIFY_THRESHOLD）时，就会触发将链表转化为红黑树的操作。这个阈值的默认值是8。具体的判断条件是binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1。

转化为红黑树后，原本的链表结构就会被改变成一个更高效的树结构，这样就可以在更快的时间内执行查找、插入和删除操作。当然，如果在某些操作之后，哈希桶中的节点数量减少到一个较小的值（UNTREEIFY_THRESHOLD），则会将红黑树恢复为链表，以节省空间。

总之，在HashMap中，红黑树树化退化是为了提高链表操作的效率而引入的优化机制，它可以在特定的条件下将链表转化为红黑树，并且在节点数量变少时将红黑树恢复为链表。这样可以更好地平衡查找速度和空间的利用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HashMap红黑树原理详解及源码分析](https://blog.csdn.net/qq_43207114/article/details/128617285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

hashmap底层原理

HashMap的底层原理是基于哈希表的实现，使用了数组和链表的数据结构。当插入一个键值对时，首先根据键的哈希值计算出其在数组中的位置，如果该位置已经存在了元素，则使用链表或红黑树来解决哈希冲突。当查询一个键值对时，同样先根据键的哈希值找到其在数组中的位置，然后遍历链表或红黑树进行查找。HashMap的时间复杂度是O(1)，但在极端情况下，可能需要遍历整个链表或红黑树，时间复杂度将退化为O(n)。