在电力行业中，配电柜光按钮检测数据集的图像标注与格式转换应如何操作？

在电力行业中，对配电柜光按钮进行检测时，图像标注和数据集格式转换是关键步骤。为确保准确性，推荐使用labelImg这一强大的图像标注工具进行操作。使用labelImg时，首先需要打开软件，并加载你所使用的配电柜光按钮检测数据集中的jpg图片。接下来，通过在目标物体周围绘制矩形框来标注光按钮的位置，并为每个矩形框分配类别标签“button”。完成标注后，labelImg能够生成对应的VOC格式和YOLO格式的标注文件。VOC格式的标注文件为xml文件，包含了目标的位置和类别信息；YOLO格式的标注文件为txt文件，记录了目标的类别和位置信息，格式通常为<object-class> <x_center> <y_center> <width> <height>。确保每个图片都完成了标注后，这些文件便构成了一个完整的配电柜光按钮检测数据集，可供进一步的模型训练和检测使用。

参考资源链接：[配电柜光按钮检测数据集VOC+YOLO格式下载](https://wenku.csdn.net/doc/1k6cevc8wz?spm=1055.2569.3001.10343)