matplotlib热力图输入一个170×170规格的矩阵，如何使得x轴和y轴显示刻度限制在9个

在使用matplotlib绘制热力图时，如果你有一个170×170的矩阵，并希望将x轴和y轴的刻度限制在9个，你可以这样做：

首先，你需要安装matplotlib库，如果尚未安装可以使用pip进行安装：

pip install matplotlib

然后，创建一个简单的示例数据矩阵，并设置`xticks`和`yticks`参数来限制刻度数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个170x170的数据矩阵
data = np.random.rand(170, 170)

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制热力图
im = ax.imshow(data, cmap='hot')

# 设置x轴和y轴刻度限制为每18个取一个
ax.set_xticks(np.arange(0, 170, 18), minor=True)
ax.set_yticks(np.arange(0, 170, 18), minor=True)
ax.tick_params(axis='both', which='major', length=0)  # 隐藏主刻度线

# 显示仅9个主刻度
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(18))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(18))

# 添加网格线
cbar = fig.colorbar(im, ax=ax)
cbar.ax.tick_params(labelsize='small')  # 控制颜色条标签大小

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了`MultipleLocator`来指定每个间隔，让x轴和y轴每18个小格显示一个大刻度。`minor=True`表示同时设置主刻度和次要刻度。`tick_params(length=0)`隐藏了主刻度线。