salicon数据集

Salicon数据集是一个用于视觉注意力研究的公开数据集。它包含超过10,000张自然图像，这些图像经过了眼动仪的记录，以便获得人类视觉注意力的注视热点。每张图像都有与之对应的人类眼动数据，包括注视热点的坐标和持续时间。

Salicon数据集可用于视觉注意力建模、视觉显著性检测、目标识别和其他计算机视觉任务。研究人员可以使用这个数据集来训练和评估他们的模型，并进一步探索人类视觉系统中的注意机制。

该数据集由Cornell University和Technicolor研究院共同创建，并在2015年发布。你可以在官方网站上找到更多关于Salicon数据集的详细信息和下载链接。