读取MNIST Digits 数据集。

为了读取MNIST Digits数据集，你可以使用Python中的一些库，例如numpy和gzip。以下是读取MNIST Digits数据集的步骤：

1.下载MNIST Digits数据集，你可以从以下网址下载：
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

2.将下载的四个文件解压缩，这些文件包括：
train-images-idx3-ubyte.gz
train-labels-idx1-ubyte.gz
t10k-images-idx3-ubyte.gz
t10k-labels-idx1-ubyte.gz

3.使用gzip库解压缩这些文件，例如：

import gzip

with gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz', 'rb') as f:
    file_content = f.read()

4.使用numpy库将文件内容转换为numpy数组，例如：

import numpy as np

# 读取图像文件
with gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz', 'rb') as f:
    file_content = f.read()

# 将文件内容转换为numpy数组
image_data = np.frombuffer(file_content, dtype=np.uint8, offset=16)

5.将图像数据转换为图像矩阵，例如：

# 将图像数据转换为图像矩阵
image_data = image_data.reshape(-1, 28, 28)

6.读取标签文件，例如：

# 读取标签文件
with gzip.open('train-labels-idx1-ubyte.gz', 'rb') as f:
    file_content = f.read()

# 将文件内容转换为numpy数组
label_data = np.frombuffer(file_content, dtype=np.uint8, offset=8)

7.现在你已经成功读取了MNIST Digits数据集，可以开始使用它进行训练和测试了。