matlab中基于箱线图的异常值剔除的可视化函数

在MATLAB中，你可以使用箱线图（Boxplot）结合条件语句来进行数据的可视化并识别潜在的异常值。箱线图是一种常用的数据分布可视化工具，它显示了五个统计量：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。对于异常值检测，通常会关注那些位于“ whiskers”之外的数据点，也就是超过上下四分位距（IQR = Q3 - Q1）乘以1.5倍的值。

MATLAB中有几个相关的函数可以用于这个任务：

1. `boxplot`函数：可以直接生成箱线图。例如：

   data = [...]; % 输入你的数据
   boxplot(data)

2. 结合条件判断剔除异常值：

   IQR = iqr(data);
   lower_bound = q1(data) - 1.5 * IQR;
   upper_bound = q3(data) + 1.5 * IQR;
   data_no_outliers = data(data >= lower_bound & data <= upper_bound);
   boxplot(data_no_outliers)

当你看到箱线图上有明显的点落在 whiskers 之外，就可以认为它们可能是异常值，并在后续分析中排除。